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人工智能如何改變 Web3 中的音樂創作

由 - World Coin Clear
09.06.23 03:14 AM

如果病毒式傳播的 Drake deep-fake 將您帶到這篇文章，歡迎來到 Web3 音樂世界如何擁抱人工智能的迷人（當然也令人毛骨悚然）的一面。

人工智能如何改變 Web3 中的音樂創作
2023 年 4 月，華納音樂集團首席數字官兼業務發展執行副總裁 Oana Ruxandra 表示，她希望人工智能 (AI) 驅動的音樂工具能夠“以前所未有的方式打開世界”，鼓舞人心音樂和娛樂行業的“新形式的創造力和子流派”。

雖然 Ruxandra 的前景很樂觀，但她也承認許多音樂家的擔憂：“我們必須非常警惕，”她說，並指出保護藝術家的創造力和權利的重要性。就在 Ruxandra 出現在 The Hash 節目的前幾天，一首名為Heart On My Sleeve 的人工智能生成的deep-fake音樂曲目通過模仿詞曲作者 Drake 和 Weeknd 的聲音而獲得了關注——儘管這兩位藝術家都沒有參與其創作。相反，這首歌的創作者使用藝術家的音樂訓練了人工智能機器人，這激怒了唱片公司所有者環球音樂集團。

其他音樂家更歡迎這項新技術。不到一周後，電子流行音樂家 Grimes邀請她的歌迷用她的聲音創作自己的 AI 配音歌曲，並將提議擴大到 50/50 分成版稅，展示了解決 AI 深度造假難題的一種創造性解決方案。
牢記知識產權挑戰，毫無疑問，人工智能音樂工具可以讓藝術家觸手可及的新表達形式。有時，人工智能甚至可以通過填補藝術家能力中的技術或智力空白來增強音樂製作，幫助他們通過點擊將雄心勃勃的概念變為現實。這些工具還可以更有效地執行聲音工程任務，降低障礙並縮短髮布音樂所需的時間。

當我們展望 Web3 時，公司和藝術家正在通過將音樂與元宇宙及其他地方的沉浸式、交互式和用戶生成體驗相結合，進一步推動人工智能發展。

Web3 中的 AI 音樂工具

許多加密原生音樂家和平台已經找到了將 AI 工具集成到他們的實踐中的創造性方法。

以VNCCII為例，它是悉尼女性製作人薩曼莎·陶伯 (Samantha Tauber) 的元宇宙第一人格。利用行業領先的實時 3D 創作工具 Unreal Engine，Tauber除了在虛擬音樂會和演出中表演之外，還穿上她的化身從元宇宙中直播採訪。與任何佈景或服裝更換一樣，VNCCII 藝術身份的數字組成部分正在擴大她的藝術邊界。

Web3 音樂公司Pixelnyx將增強現實 (AR) 體驗與元宇宙遊戲相結合，專注於幫助藝術家為粉絲打造難忘的體驗。PIXELYNX 由電子音樂製作人 Deadmau5 共同創立，他以通過 The Sandbox 發送粉絲任務和在 Decentraland 舉辦節目而聞名，PIXELYNX 旨在通過使用 AI、Web3 和用戶生成的內容（教資會）。

4 月，Pixelnyx 發布了Korus，該工具允許用戶使用官方授權的藝術家內容創建 AI 驅動的音樂伴侶。
本著這種精神使用時，人工智能音樂工具可以幫助、增強或增強藝術家的創作風格。雖然這些工具還不足以取代藝術家，但它們令人印象深刻，並且通過持續的人際互動不斷“學習”。用 AI 取代音樂家從來都不是一個流行的做法，Spotify 在測試了自己的人工音樂策劃版本後收到的反對就證明了這一點。然而，儘管圍繞 AI 存在爭議，但今天的音樂藝術家可能能夠以尊重工藝的方式使用 AI 輔助音樂製作而受益。

構思與協作

自適應人工智能音樂平台 WarpSound 已找到多種方法將基於區塊鏈的收藏品和數字化身整合到其業務產品中。這家生產音樂內容、不可替代代幣 ( NFT ) 和社交體驗的公司很快將發布一個軟件 API，以各種風格逐個音符地創作原創音樂。

創始人兼首席執行官Chris McGarry是一位企業家和媒體高管，曾擔任 Facebook 虛擬現實部門 Oculus 的音樂主管，他說 WarpSound 的工具幫助藝術家找到新的靈感和源材料，為他們的創作過程注入活力。該公司是 The Sandbox 的Game Maker Fund的接受者，該基金支持 The Sandbox metaverse 中的遊戲設計師，併計劃在平台內建立一個家庭場所，藝術家可以在這裡試驗生成音樂。

它還與全球支付提供商 Mastercard 合作推出了AI Music Studio Artist Accelerator ，McGarry 說他觀察到創作過程的新好處。

“上週，我與參與該計劃的藝術家一起參加了一系列虛擬工作室會議，”麥加里說。“我們正在使用我們的生成 AI 音樂界面來呈現一組音樂創意，然後讓藝術家塑造這些想法並進行迭代，直到他們找到一些東西，其本質與他們產生共鳴，他們有動力與之合作。”

WarpSound 還與翠貝卡電影節和 YouTube 合作，在藝術家和觀眾之間創造互動和有趣的音樂體驗。

作曲與編曲
如果您的音樂項目與現場表演無關，而更多與成品有關——也許您正在為播客、元宇宙活動、YouTube 頻道、Web3 視頻遊戲或教育內容創作原創音樂——您可以使用 AI 來加速這個過程組成和安排。當然，世界上最有才華的演奏家可能會在睡夢中演奏音階，但由於聲音和視頻製作的元素如此之多，使用 AI 將快速音階、琶音、運行和和聲插入原創音樂正在成為標準做法。

Riffusion等工具允許用戶提供轉換為音樂的文本提示。Soundful 是另一個允許人們生成和下載免版稅曲目的人工智能平台。

如果您想更進一步並添加歌詞，流行的全能工具 ChatGPT 可以在不到 30 秒的時間內用最少的提示寫出一首包含前副歌、副歌、橋段和尾奏的兩節歌曲。當然，歌詞可能有點簡單或俗氣——但這不是一些最好的歌曲嗎？

在大多數情況下，人工智能生成的歌曲無需支付許可費即可複制，因為它們是由機器製作的，因此不受美國知識產權法的保護。但是，大多數平台都收取訂閱費。

然後可以將這些聲音製作成 NFT，並在OpenSea 等市場上出售。Royal.io等平台還允許藝術家加入該網站，並將他們的歌曲作為碎片化 NFT 提供，向粉絲支付版稅。
AI音樂製作的極限
您可能已經聽說音樂 AI 工具還沒有那麼複雜，尤其是與最新的 AI 文本到圖像生成器（已經用於衍生出整個漫畫集）和 Open AI 的聊天機器人 Chat GPT相比（據報導通過了律師考試）。

據該領域的專家稱，音頻製作確實需要比靜態文本和圖像輸出更多的計算能力，因此落後。音樂研究網絡Water & Music的技術和戰略主管亞歷山大·弗洛雷斯 (Alexander Flores)表示，技術創新通常從數據密集型最少的格式發展到最豐富的格式。就 AI 而言，聊天機器人的開發速度可能比 AI 音頻和視頻渲染更快是有道理的。

在一個在線討論線程中，一位 Reddit 用戶指出了這些限制，強調雖然作家可以在幾秒鐘內校對和編輯 AI 聊天機器人的輸出，但聽一首歌需要幾分鐘，有時甚至需要幾個小時來編輯。機器從 AI 數據集中學習的速度也較慢，因為提供給它們的音頻文件很少有全面的文本描述來教 AI 文件的屬性（流派、節奏、調性、樂器等）。同時，基於文本和圖像的 AI 可以快速搜索成千上萬的文字和圖像。

“消費內容需要多長時間很重要，”弗洛雷斯說。“隨著一首歌，你被鎖定了三分鐘。你不能加快它的速度，因為那樣你就沒有體驗到真正的歌曲。”

此外，圖像是靜態的，而歌曲則更加動態：“音頻的維度要高得多，”創意技術實驗室Sony CSL的執行研究員Stefan Lattner在 Water & Music 首屆波長峰會的一個小組中說。“雖然圖像具有固定數量的像素，但在音頻中，您想要生成的秒數是可變的。”
儘管如此，Water & Music 稱創意 AI 是自Napster以來對音樂行業最具顛覆性的技術，Napster 是點對點文件共享應用程序，它使音樂分發幾乎免費，而且無邊界和無許可——加密原住民熟悉的概念.

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