Gigamon 深度可觀察性管道顯著降低功耗和碳排放，為全球客戶顯著提高成本效率

數據中心和傳輸網絡佔全球用電量的 2-3%，每年排放約 3 億公噸二氧化碳 (CO2) 當量。可持續性不再是全球數據中心行業的可有可無。許多組織正在採取行動減少他們的碳影響，從他們的數據中心開始。事實上，數十家科技公司已經或計劃在 2030 年前實現碳中和。

Raymond James and Associates, Inc. 數據基礎設施股權研究董事總經理 Simon Leopold 表示：“IT 領導者必須超越物理能源效率，並積極尋求在架構層面實現混合基礎架構效率的方法。”通過更智能地工作幫助其客戶減少能源使用，這可以推動成本節約並實現碳排放目標。Gigamon Deep Observability Pipeline 是此類解決方案的一個示例，它使組織能夠在提高利潤的同時滿足綠色環保的需求。”

Gigamon 節能計算器允許組織輸入現有的混合雲基礎設施參數，包括發送到工具的網絡流量和網絡流量的年增長率，以了解在哪些方面可以實現能源效率。輸入此信息使 IT 團隊能夠計算其網絡環境和工具特有的相應成本節約和減少的碳足跡。

Gigamon 首席產品官邁克爾·迪克曼 (Michael Dickman) 表示：“隨著 IT 領導者轉向更可持續的運營，同時儘自己的一份力量使我們所有人實現碳中和，減少數據中心功耗和碳排放是一項共同責任。” “這是一項艱鉅的任務，我們為能夠幫助客戶不僅實現顯著的成本節約，而且參與更加環保的商業實踐而感到無比自豪，這最終對我們所有人來說都是雙贏的。”

Gigamon Deep Observability Pipeline 使組織能夠利用應用程序過濾、重複數據刪除、應用程序元數據以及流映射和切片的組合來顯著減少發送到工具進行分析的網絡流量。事實上，利用深度可觀察性管道的組織可以將某些更複雜工具的流量減少 95%。其他需要查看所有流量的工具可以通過適度使用過濾3將流量減少 25% 。