新的 FICO 專利專注於人工智能、數字決策和區塊鏈模型治理的運作；專利技術是 FICO® 平台和其他解決方案的一部分
強調：
- FICO在人工智能、數字決策、區塊鏈模型治理等方面獲得了12項專利。
- 新專利展示了獨特行業 IP 的創新和創造，可幫助企業做出更好、更負責任的決策。
- 迄今為止，FICO 的專利組合包括 213 項有效專利，另有 80 項專利申請已提交和待審。
- 三十多年來，FICO 建立了創新文化，以在 AI 操作化、模型治理和機器學習應用程序中開發獨特的 IP。
“三十多年來，FICO 一直是特定行業人工智能和機器學習發明的全球開拓者，” FICO 首席分析官 Scott Zoldi說。“我們已經建立了一種創新文化，以在 AI 操作化、模型治理和機器學習應用程序中開發獨特的 IP。我們在人工智能和機器學習方面的進步推動了負責任的人工智能能力的運作，這反過來又推動了更好的決策，增加了收入，並為全球企業提供了更有價值的客戶體驗。”
FICO的新專利包括：
- “相關實體的有效關聯”——涉及在分佈式計算環境中識別和跟踪相關實體之間的關聯，以便輕鬆確定已知參與欺詐的實體之間的關聯。
- “用於數據和模型治理的區塊鏈”——涵蓋共享分類賬的概念，該分類賬用於以不可變的方式跟踪機器學習模型的開發、運營和監控的端到端來源。該解決方案和基礎方法強制使用企業模型開發標準，以確保組織遵守負責任的人工智能實踐。
- “提供有關動態機器學習模型的見解”——包括使用特徵和訓練數據的視覺指標，以及全局或局部解釋，以提供對機器學習模型行為的更廣泛的總結。
- “Managing Missing Values in Datasets For Machine Learning Models”——解決缺失值數據、估算值和編碼數據可能缺失的原因。本發明用於在懷疑數據質量的環境中開發分析模型。
- “用於用戶身份驗證的面部識別”——涵蓋使用面部活體識別來提供對電子內容或系統的安全訪問。持續掃描用戶的面部特徵以檢測指示用戶活躍度的面部運動，而不是靜態表示。
- “獨立決策邏輯的部署”——包含與決策邏輯相關的可執行代碼的生成，並使其易於存儲在存儲庫中。
- “使用預編譯有向無環圖高效執行規則的設備和方法”——關於將業務規則最佳轉換為可執行代碼以實現快速執行。
- “用於可擴展、自適應、實時個性化優惠生成的系統和方法”——涵蓋通過使用每個新交易或事件實時更新用戶配置文件來改進超個性化優惠，並根據更新的配置文件為每個用戶生成親和力分數.
- “Density Based Confidence Measures of Neural Networks for Reliable Predictions”——聲稱在將置信度估計分配給預測方面的創新，從而使從業者能夠更好地信任模型。本發明開闢了新的應用，在這些應用中，了解預測的確定性對於實施負責任的 AI 至關重要。
- “一組標量區間中的高效值查找”——包括對排序和比較標量區間的改進，以確定重疊並更快地做出決策。
- “Entity Resolution Based on Character String Frequency Analysis”——解決一對或多對字符串之間基於共性或稀有程度的相似度分數的生成，生成相似度分數。
- “用於檢測和預防洗錢的高級學習系統”——涵蓋使用對已知風險實體的鏈接列表行為的高度個性化來自動檢測洗錢。這項創新用於創建洗錢威脅評分，以幫助檢測和阻止洗錢活動。
迄今為止，FICO 的專利組合包括 213 項有效專利，另有 80 項專利申請已提交並等待批准。
關於 FICO
關於 FICO
FICO（紐約證券交易所代碼：FICO）為幫助世界各地的人們和企業繁榮發展的決策提供支持。該公司成立於 1956 年，是使用預測分析和數據科學改進運營決策的先驅。FICO 擁有 200 多項美國和外國技術專利，這些技術可以提高金融服務、電信、醫療保健、零售、運輸和供應鏈以及許多其他行業的企業的盈利能力、客戶滿意度和增長。使用 FICO 解決方案，近 120 個國家/地區的企業可以做任何事情，從保護 26 億張支付卡免受欺詐，到幫助人們獲得信貸，再到確保數百萬輛租車在正確的時間出現在正確的地點。
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FICO 是 Fair Isaac Corporation 在美國和其他國家的註冊商標。
