大衛·莫里斯 (David Z. Morris) 表示，人工智能讓創作者發揮創造力，但即使是複雜的人工智能實際上也只是一種高級形式或複製品。
過去的一年是兩種人工智能的高級版本非常成功的亮相派對。我們被大型語言模型 (LLM) 震驚了，它可以模仿友好的對話或高中生的歷史作業。包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 在內的藝術處理器讓我們大吃一驚。
這些模型是有趣的玩具，有些可能變得足夠可靠，可以用於嚴肅的商業應用。但是 LLM 和圖像處理器面臨著一個主要的，甚至是定義性的限制：LLM 及其圖形等價物都完全通過複製現有工作來運行。
這很快導致了針對人工智能公司的訴訟，這些公司訓練了他們的模型，卻沒有支付適當的許可訓練圖像或其他數據。這些訴訟是 1990 年代知識產權 (IP) 鎖定浪潮的諷刺性後續行動，該浪潮始於對音樂採樣的更嚴格控制，並在 1998 年的數字千年版權法案 (DMCA) 中達到頂峰。這些規則是由現在正在創造人工智能的同一類大型企業集團推動的——至少根據批評者的說法，他們正在為他們的權利而戰，竊取他們想要的任何東西。
藝術家們理所當然地感受到來自世界各地的谷歌和微軟的剝削驅動力的威脅——但他們也看到了 AI 的前景。製作人兼歌手霍莉·赫恩登 (Holly Herndon) 等人認為人工智能是她創造力的潛在工具，而不是對她以此謀生的能力的嚴格威脅。但是，只有在正確的知識產權法律和實踐制度下，才能存在對藝術家和人工智能都友好的未來。開發此類框架的早期努力包括使用不可替代令牌 (NFT) 和其他區塊鏈工具進行的實驗。
